气象数据归档
气象观测、雷达与预报数据以长序列为价值，一旦断档或丢失，气候分析与预报检验都将失真。
一、行业数据痛点
- 观测站、雷达、卫星数据海量连续，本地存储易满易丢。
- 历史序列分散在多代设备与介质，迁移难、可读性差。
- 预报产品与检验记录需长期留存支撑复盘。
- 跨台站数据割裂，区域协同分析难。
二、方案总体思路
- 数据分类：实时观测（高连续）、雷达卫星（高）、预报产品（中）、公开（低）。
- 存储架构：台站边缘节点加中心群晖NAS大容量池；异地副本。
- 备份策略：连续观测本地缓存加中心汇聚，关键数据异地副本。
- 权限与协作：按台站、部门授权，公开资源外链。
三、落地步骤
- 梳理观测、雷达、预报各数据源与采集频率。
- 台站部署DS425+或DS925+做边缘缓存与本地备份。
- 中心DS1825+大容量归档，按"台站-要素-日期"建索引。
- 历史序列迁移入库，建元数据与可读性校验。
- 信创云盘做跨台站协同与公开产品外链，水印加审计。
- 介质到期迁移，保障长序列连续可读。
四、与群晖NAS / 信创云盘的对应能力
- 群晖NAS从DS425+到DS1825+覆盖台站到中心，支持大容量与快照。
- 信创云盘支持信创、按资源授权、外链审计，适配公开服务。
- 边缘加中心架构保障连续观测不丢、长序列可查。
五、合规要点
- 气象数据按行业规定归档与共享，涉密按保密管理。
- 涉及位置与个人轨迹按《个人信息保护法》处理。
- 等保：气象系统常见二级或三级。
六、小结与行动建议
先做"连续观测本地缓存加中心汇聚"，再迁移历史序列。建议以区域站网试点后扩展。