气象预报数据
气象业务产生密集观测、雷达与数值预报产品，数据量大、时效强、科研与公共服务价值高。长期序列对气候研究至关重要。本文给出气象数据归档共享方案。
一、行业数据痛点
- 观测与雷达数据高频产生，长期留存成本高。
- 数值预报产品多版本，业务与科研需快速取用。
- 站点分散，汇聚与一致性校验困难。
- 公共服务与科研共享需分级开放。
二、方案总体思路
以信创云盘为气象数据底座，按观测、雷达、预报产品分层归档与版本管理；台站群晖 NAS 缓存本地观测，中心统一汇聚与共享，支撑业务与科研。
三、落地步骤
- 梳理观测、雷达、预报产品留存与共享要求。
- 中心部署信创云盘，建立分层归档与检索。
- 台站部署群晖 NAS（DS425+/DS725+ 等）作缓存。
- 对接观测与预报系统，自动归集产品。
- 配置版本管理与分级共享策略。
四、与群晖NAS/信创云盘的对应能力
- 信创云盘提供分层归档、版本与共享审批。
- 群晖 NAS 提供边缘缓存、快照保护。
- 二者协同支撑业务运行与科研共享。
五、合规要点
- 气象数据按公开与内部等级分级授权。
- 关键序列异地副本，防范损毁。
- 操作留痕满足数据质量追溯。
六、小结与行动建议
建议先对数值预报产品做版本归档与共享试点，再扩展观测长序列。重点评估产品体量与并发取用。