算力涨价潮下，贵州中小企业怎么「用得起 AI」？
《经济日报》近日在头版位置聚焦算力涨价潮：随着大模型训练与推理需求集中释放，算力资源趋紧、价格上行，中小企业普遍面临"用算难、用算贵"的处境。报道同时把目光投向贵州——词元工厂按词元付费模式、算力枢纽调度平台、电碳算协同平台三个本地实践，被引为破题样本。
涨价潮里，中小企业的三重难
一是贵：过去按张租卡，现在按需竞价，预算不好做；二是难：会挑模型、会做部署的人手少，算力买回来用不满；三是隐性强：模型调用、数据搬运、存储扩容三笔账常常一起涨，老板看到的只是"IT 花销变大"。
贵州三个样本，思路可以抄
报道点名的三个实践，对中小企业各有启发：
- 按词元付费：像缴水电费一样按实际用量结算，不用先包一整台服务器，试错成本大幅降低；
- 枢纽调度平台：把分散的算力池统一调度，企业排队用、错峰用，价格比单独采购划算；
- 电碳算协同：利用贵州电价优势压低成本，适合对成本敏感的数据处理类业务。
用得起之后，还要"存得下、管得住"
算力解决"跑得动"，数据解决"养得出"。中小企业上 AI 的实际路径，往往是先把散在各部门的文件、客户资料、经营数据集中到统一存储，再做备份和权限管理——这一步不做好，算力再便宜也只是把杂乱的数据更快地搬来搬去。预算有限时，先花小钱把数据底座打牢，再按词元、按用量逐步试 AI，是更稳的顺序。
对贵州本地企业来说，就近使用省内算力资源、搭配自己的数据存储与备份体系，是把这波涨价潮变成升级窗口的现实做法。贵州中小企业在做 IT 规划、数据集中与备份建设时，可以找诚鑫致达科技聊聊。
信息来源：经济日报头版报道，2026-09-12 情报摘编